內容摘要：隨著煙草行業數字化轉型深入推進，消費數據作為數據這一新生產要素的關鍵組成，對加快推動行業數字經濟新形態形成發揮越來越重要的作用。文章圍繞完善消費數據治理體系“為什么要做”和“要重點做什么”問題，剖析了煙草行業消費數據應用存在的問題，思考提出了完善消費數據治理體系的對策建議，力求對行業提高數據治理能力有參考意義。

2020年4月，中共中央、國務院發布《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，將數據與土地、勞動力、資本、技術四大生產要素并列。筆者認為，提升消費數據治理水平，對煙草行業加快數字化轉型具有重要意義。

充分認識消費數據的作用

數據本質上是對物品、服務或經濟主體等相關的電子或非電子形式的記錄。數據要素作為經濟運轉的“新石油”，成為數字經濟的關鍵和主導推動力量，是發展的必然，就像農耕社會的土地和勞動力，工業時代的資本和技術。據統計，2021年我國數字經濟規模已超45萬億元，占GDP比重39.8%。

消費數據最貼近市場和消費者，最具活力和創造力。過去二十年，行業通過信息化極大推動了科學管理和現代管理上水平。數字化轉型引領行業進入發展的新階段，基于消費數據決策會成為行業新常態，消費數據在煙草產業鏈、價值鏈的話語權和影響力不斷提升，甚至會起到決定性作用，突出表現在：流程再造作用，消費數據驅動著業務流程，從以生產者為中心的向下整合生產要素，向以消費者為中心向上整合生產要素轉變，推動行業生態結構型深層次變革。價值共創作用，通過消費數據找到最具代表性消費者，參與到相關產品或服務的構思、設計、改進等環節，實現真正意義的價值共創，推動顛覆性創新。協同帶動作用，隨著消費數據充分利用，將激活各環節數據資源，破除信息孤島，推動形成開放協同的良性循環，實現數據價值最大化。

消費數據應用存在的問題

全面分析行業消費數據應用存在的問題，既要觀察數據所處的生產力的內在各個要素是否協調發展，又要考慮生產關系對生產力的能動反作用。要重點觀察勞動者的素質、信息技術和管理模式、以及包括組織、制度、機制、文化等因素在內的生產關系，能否適應數字經濟的需要。據此分析，主要存在三方面突出問題：

一是消費數據質量不高，數據不好用。商業企業已向超過80萬零售客戶推廣零售終端店鋪管理系統，收集消費數據，但客戶掃碼質量不高現象亟待改善，而工業企業也存在消費數據不連續、目標消費者參與度不高等問題，行業消費數據質量不高情況比較突出。同時，行業積累的大量數據長期條塊分割、沉睡、冰封，數據資源利用率并不高。

二是人才和技術準備不充分，數據不會用。與數據要素相關的生產力各要素發展不平衡，突出的短板就是勞動者的素質、技術水平和管理模式。行業從事信息化工作人員不到4000人，高級職稱僅10%，信息化人員數量占比、年齡結構、知識能力結構都跟不上發展的需要。與此同時，算法、算力等關鍵技術能力欠缺，關鍵數據的標準化格式、數據開放共享相關規則和數據開放平臺未統一，對新經濟形態的組織管理缺乏準備，行業坐擁數據“寶山”而不會開采“金礦”。

三是綜合配套跟進不足，數據用不好。在行業發展數字經濟新形態過程中，生產關系的大量傳統因素還沒有同步跟進，有的成為制約生產力發展的因素。數字化思維還沒有真正樹立，組織結構、運作機制與數字化轉型要求不相適應，在保證數據安全和消費者隱私前提下做好數據利用的法律、政策研究還不夠，制約了行業消費數據利用，存在不敢用、用不好現象。

以上問題，很大原因是數據治理能力不足和治理體系不完善造成的。

完善行業消費數據治理體系

加強數據治理體系建設，促進煙草產業優化升級。圍繞完善行業消費數據治理體系，筆者提出以下建議：

認知層面樹立五種思維，保障消費數據治理科學有序。樹立系統治理思維，消費數據治理涉及面廣、環節多，需要加強頂層設計，提高數據治理協同化水平。樹立依法治理思維，消費數據涉及數據安全和隱私、運營合規合法等，要處理好發展與規范、發展與安全關系，提高數據治理法治化水平。樹立共享治理思維，把握數字經濟開放性特征，主動對接融入社會發展大局，在更開放的市場中布局，共建共享，打造消費數據應用的健康生態，提高數據治理合作化水平。樹立專業治理思維，消費數據從收集到運營運用，專業性強，需要尊重規律、專業治理，提高數據治理專業化水平。樹立分類治理思維，行業內部重點優化效率和成本，外部重點提升服務品質和客戶體驗，提高數據治理精準化水平。

實踐層面抓住五個關鍵，推動消費數據治理實用實效。加強頂層設計。頂層設計應處理好提高站位和腳踏實地的關系、行業自主和融入融合的關系、行業全局和企業局部的關系。堅持心懷“國之大者”，主動對接發展數字經濟的國家戰略，在著力提高快消品市場的行業話語權、著力提高消費數據收集利用能力核心競爭力、堅持有所為有所不為著力優化行業新基建布局等方面加強系統設計，既發揮行業統籌協調、集中力量辦大事優勢，又發揮各個企業能動自主性優勢。各級工商企業堅持創新主體、使用主體、協同主體和示范主體定位，增強頂層設計的系統性、整體性、協同性。

完善基礎設施。推動基礎設施高效能、數據資源高質量、數據利用高水平，提高行業數據供給和數據賦能能力。硬件設施重點建好行業大數據中心和省級分中心，圍繞提高消費數據感知、連接、傳輸能力和分析利用能力，突出加強消費數據感知、存儲、傳輸、計算等基礎設施建設，積極推進以數字技術、算力設施等為支撐的行業數字新基建。軟性基礎設施以規范治理為重點健全基礎制度和標準規范，加強消費數據標準化建設，建立健全行業消費數據保護、數據安全防護利用制度，走安全可靠、依法依規數據治理道路。

推動流程再造。應以完善行業宏觀調控模式、提高快速響應水平和品牌培育為重點，推動流程再造。在行業產銷總量結構的調控、生產力布局和銷售格局優化等關鍵領域的調控計劃確定前，要更好發揮市場作用，及時順應消費數據反映的人口流動、消費趨勢變化，貫徹執行應繼續發揮計劃管理的嚴格剛性優勢，真正形成既尊重市場又有計劃管理優勢的新行業宏觀調控模式，提高宏觀調控的時度效。完善行業消費數據傳輸、處理機制，提高對市場趨勢變化快速響應水平。工商業企業應緊緊圍繞品牌培育開展流程優化，圍繞消費驅動的智能制造鏈、智慧營銷鏈、智能服務鏈的優化再造等方面重點發力，加快形成面向消費者的品牌營銷體系。

開展重點攻關。行業層面可重點攻關消費數據處理技術和依法治理水平，開展基于全商品掃碼數據的居民日用品物價指數和消費趨勢跟蹤研究，助力國家宏觀調控；開展消費數據智能化利用和技術倫理攻關，提高數據智能處理、數據安全監測、加密傳輸、數據脫敏等安全利用技術水平；開展消費數據依法利用攻關，尋找依法依規利用消費數據的路徑；開展消費數據治理能力和水平評價體系攻關，推動行業消費數據治理效能。企業層面則應重點圍繞消費數據應用場景攻關，工業企業可重點探索品牌仿真設計、柔性生產等，商業企業探索市場監測預警、狀態調控和貨源精準投放等模擬仿真、客戶經營智能診斷等，工商企業協同在用戶畫像、品牌營銷和消費者會員運營等方面攻關，推動消費數據共建共享共治，實現價值最大化。行業成立攻關重大課題或重大專項，集中優勢力量，創新技術攻關管理機制，全面推動“揭榜掛帥”制度和賽馬機制，以高質量組織突破消費數據開發利用的痛點、堵點、難點。

培育新型隊伍。將培育數字化人才置于最優先位置，培育引領行業數據化發展方向的領軍或核心人才，培育信息技術、市場運營、數據挖掘、數字經濟相關法律研究等數據化應用高級人才；培育專兼職數字化實用型專業人才。創新隊伍培育機制，加快隊伍思維轉型，樹立全過程數據化思維，加快形成用數據思考、管理、決策的文化氛圍。